Mehr als eine Toolschulung

AI Literacy endet nicht mit einer Grundlagenschulung zu ChatGPT oder Copilot. Wer ein einzelnes Werkzeug bedienen kann, kennt noch nicht die Bandbreite dessen, was heute möglich ist – und erkennt nicht, wo im eigenen Arbeitsalltag der eigentliche Hebel liegt. Für uns bedeutet AI Literacy: Mitarbeitende überblicken die Möglichkeiten als Ganzes, wählen für eine Aufgabe das passende Werkzeug und erkennen selbst, wann sich ein Prozess mit KI oder Automatisierung wirksam verbessern lässt. Diese Urteilsfähigkeit lässt sich nicht in einer Toolschulung vermitteln – sie entsteht aus Verständnis, Erfahrung und Übung an echten Aufgaben.

Vier Ebenen
der KI-Kompetenz

Verstehen. Wie Sprachmodelle arbeiten, warum sie Fehler machen und wo ihre Grenzen liegen. Ohne dieses Grundverständnis bleiben Ergebnisse Glückssache.

Auswählen. Die Werkzeuglandschaft ist breit: Chat-Assistenten, integrierte Assistenz in Office und IDE, Automatisierungsplattformen, eigene Assistenten und Agenten, lokale und europäische Modelle. Kompetenz heißt, für eine konkrete Aufgabe das passende Werkzeug zu kennen – und zu wissen, wann keines davon die richtige Antwort ist.

Anwenden. Präzise formulieren, Kontext bereitstellen, Ergebnisse iterativ verbessern und ihre Qualität belastbar prüfen. Handwerk statt Zufallstreffer.

Erkennen. Der eigentliche Wert entsteht, wenn Mitarbeitende ihre eigenen Prozesse mit anderen Augen sehen: Welche wiederkehrende Aufgabe kostet regelmäßig Zeit? Wo entstehen Medienbrüche? Was ließe sich automatisieren, was besser mit KI unterstützen, was bleibt bewusst manuell? Diese Ebene unterscheidet Anwender von Gestaltern.

Rechtlicher
Rahmen

Seit dem 2. Februar 2025 ist KI-Kompetenz im EU AI Act verankert. Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen oder anbieten, müssen für ein ausreichendes Kompetenzniveau der damit befassten Mitarbeitenden sorgen. Maßgeblich sind dabei Vorwissen, Erfahrung, Aufgabenbereich und der konkrete Einsatzkontext – eine Schulung nach Schema F erfüllt diesen Anspruch nicht.

Wir sehen darin keine Pflichtübung. Ein Programm, das Mitarbeitende tatsächlich handlungsfähig macht, erfüllt die Anforderung ohnehin – und zahlt gleichzeitig auf Produktivität und Qualität ein.

So unterstützen
wir Sie

Standortbestimmung. Wo steht Ihr Unternehmen? Welche Werkzeuge sind im Einsatz, welche Regeln gelten, wo bestehen Unsicherheiten? Daraus entsteht ein Bild der tatsächlichen Bedarfe statt einer Wunschliste. Zielgruppengerechte Trainings. Fachbereiche, Führungskräfte und Softwareentwickler brauchen unterschiedliche Inhalte, unterschiedliche Beispiele und unterschiedliche Werkzeuge. Wir schneiden die Inhalte entsprechend zu.

Herstellerunabhängige Orientierung. Wir schulen in der Tool-Welt, die bei Ihnen im Einsatz ist – und bringen gezielt Kompetenz für unterschiedliche KI-Plattformen, europäische Modelle und Open-Source-Alternativen mit, wo Souveränität und Datenschutz das erfordern.

Prozessblick statt Feature-Show. Teilnehmende arbeiten an ihren eigenen Aufgaben. Am Ende steht nicht die Kenntnis von Funktionen, sondern eine Liste konkreter Anwendungsfälle aus dem eigenen Arbeitsbereich.

Sicherer Umgang. Wer KI-Modelle oder Agenten auf interne Daten lässt oder Prozesse automatisiert, muss wissen, was erlaubt ist – und wo die Grenze liegt. Verantwortungsvoller Datenumgang, klare Grenzen für autonome Prozesse, Human-in-the-Loop als Prinzip, Sicherheit als Grundvoraussetzung in der Arbeit mit KI. Klare Leitplanken schaffen die Sicherheit, die produktive Nutzung erst ermöglicht.