Data Science mit Python

Inhalte der Schulung

• Grundlagen
• Installation Python und Anaconda
• Auffrischung Datenstrukturen in Python: Listen, Tupel, Dictionaries, Sets
• Überblick: Funktionen und Module in Python

Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy

• Überblick NumPy
• NumPy-Arrays: Erzeugung und Überblick Methoden
• Laden von Daten, Generieren von Ranges, Zufallsdaten
• Indexing, Broadcasting
• Vektoren, Matrizen und Tensoren
• Lineare Algebra mit NumPy
• Vektorisierung von Berechnungen

Datenvisualisierung

• Einführung in matplotlib
• Figures, Plots, Subplots, Axis-Objekte
• Line-, Scatter-, Bar-, Box-, Image-Plots, Histogramme
• Kontur-Plots, dreidimensionale Visualisierung
• Animationen mit matplotlib
• Erweiterungen: Seaborn

Pandas: Arbeiten mit Tabellen

• Überblick Einsatzmöglichkeiten von Pandas
• DataFrames and TimeSeries
• Laden/Erzeugen von DataFrames
• Methoden, Indizierung, Zugriff und Datenmanipulation
• Umgang mit fehlenden Werten
• Explorative Datenanalyse mit Pandas
• Case Study: Der Titanic-Datensatz (oder Daten der Teilnehmer)

Das Modul Scipy

• Überblick: Das Modul Scipy und verwandte Module
• Statistische Maße und Testverfahren mit Scipy
• Beispiele: Numerische Verfahren, Interpolation und lineare Algebra mit Scipy

Einführung Machine Learning

• Theorie: supervised / unsupervised learning, Bias und Varianz
• Over- und Underfitting
• Train / Validation / Test-Split, Kreuzvalidierung

Beispielalgorithmen:
Regression, K-means, Clustering, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines

In diesem Seminar werden die Teilnehmer die Fähigkeit erwerben, effiziente Datenanalyse mit der Python-Toolchain durchzuführen. Die Inhalte werden im Workshop-Format vermittelt - mindestens 50% der Zeit wird für praktischen Übungen und Live-Coding genutzt.

Teilnehmer sollten bereits Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache haben. Grundlagen der linearen Algebra (elementare Vektorrechnung, Kenntnis elementarer Matrix-Operationen) sind hilfreich.

Unser Grundlagenkurs:
Python 3 Einführung

GEDOPLAN GmbH
Kantstraße 164
10623 Berlin.
GEDOPLAN befindet sich in der 25. Etage im Gebäude "Upper West".
-> Google Maps.
-> Weg vom Zoo zum Upper West.
Das Gebäude ist übrigens bei Google Street View (noch) nicht sichtbar.

Startzeit für den ersten Schulungstag:
10:00 Uhr - 17:00 Uhr.
Endzeit am letzten Schulungstag:
max. 16:00 Uhr.
Normale Schulungszeit:
09:00 - 16:30 Uhr.

Am schnellsten und unkompliziertesten erreichen Sie uns mit den öffentlichen Verkehrsmittel, Haltestelle "Zoologischer Garten". Mit Ihrer Berlin Welcome Card sind die Fahrten für Sie kostenlos!

-> U- und S-Bahnplan Berlin.
-> BVG zum Zoologischen Garten.
-> Weg vom Zoo zum Upper West.

Tipp: Falls Sie mit dem ICE aus Hannover anreisen: Steigen Sie schon in Spandau aus und nehmen Sie den Regional Express (RE 63982) in Richtung Hauptbahnhof, Haltestelle "Zoologischer Garten" aussteigen.